Notice bibliographique
Résumé
Long gone are the days when the Internet's Domain-Name System could be administered by a few computer and network scientists acting as self-appointed or matter-of-fact trustees of what was then a military research project funded by the U.S. Government. With the Internet becoming a commercialized communications network for the masses, resources and responsibilities for the Internet's key function of naming and addressing servers around the world had to shift from private individuals or university departments to new organisations dedicated to the task of allocating and managing domain names. During this transition the new organisations became more and more aware of the powers they inherited. Naturally, one did not have to wait long for national governments to take a stand on the issues involved. While there seems to exist an abundance of legal opinion in regard to the Internet Corporation of Assigned Names and Numbers, the U.S.-based guardian of the Internet's (official) name space, relatively little attention has been paid to the question of regulation by national governments when it comes to their country code Top-Level Domains. This article tries to help fill the gap by taking a closer look at the Canadian dot-ca Top-Level Domain-Name and the Canadian Government's current and possibly future regulatory regime. Emphasis is put on answering four key questions: What can be regulated? How can it be regulated? What is the current situation in Canada? And should there be regulation in the first place?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».