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Enregistrement W2263755423 · doi:10.4271/2006-01-1602

Development of a Model-Based Powertrain and Vehicle Simulator for ECU Test Benches

2006· article· en· W2263755423 sur OpenAlexaff
W. James Allen, Pierre Grondin, Wensi Jin, Alan Soltis

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainAutomotive engineeringSimulationComputer scienceTest (biology)TorqueEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Traditionally, bench testing of electronic control unit (ECU) software relies heavily on the use of static simulators. They are simple to set up and low cost. However, static simulators lack the programmability, I/O scalability, and the support for new sensor and actuator interfaces. They do not have standard and extensive support for test automation, which is critical for achieving a high degree of test case coverage and regression testing. Lastly, they are unable to take advantage of plant models for closed-loop testing. In short, with the increasingly sophisticated ECU technologies, static simulators can no longer keep pace with the testing requirements that an ECU development team must meet.</div> <div class="htmlview paragraph">In this paper, Opal-RT and Delphi present the development of a new modular bench top simulator designed to replace the static simulators currently in use. The first part of the paper discusses the overall architecture of the system and the design decisions made to reduce system cost so the resulting simulator can be deployed in large numbers. The second part of the paper describes each of the following major functional areas of the system, including rationales behind the design and its benefit observed from the initial deployment.</div> <div class="htmlview paragraph"> <ul class="list disc"> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">I/O configuration and management</div> </li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">Graphical user interface</div> </li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">Tactile interface</div> </li> <li class="list-item"><div class="htmlview paragraph">Test automation</div> </li> </ul> </div> <div class="htmlview paragraph">The third and the last part of the paper details the system's support for two advanced features, closed-loop simulation and dynamic software verification. The first, closed-loop simulation, was made possible by controlling the simulator using a model created using a commercially available modeling program. By running a model, the simulator is then able to support the full range of test activities from open-loop functional checkout to closed-loop system validation. This model-based test environment also makes it possible for test engineers to adapt simulators for specific test needs by editing the model using a commercially available modeling program. The second, dynamic software verification, allows a simulator to access ECU's internal variables through the CAN Calibration Protocol (CCP) and IEEE ISTO-5001NEXUS interface for “whitebox” verification.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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