Development of empirical rib pillar design criterion for open stope mining
Notice bibliographique
Résumé
The design of open stope rib pillars has been done using many empirical methods, but none of the methods has been verified with a design survey. This thesis uses data collected in the "Integrated Mine Design Study" to develop an empirical rib pillar design method for open, stope mining. The method is called the "pillar stability graph". The design variables in the method are: the compressive strength of the intact pillar material, the average pillar load determined by numerical modelling, the pillar width and the pillar height. The graph has been refined with the use of more than 80 literature case histories of hard rock pillars in room and pillar mining. The pillar stability graph and the pillar data base are used to examine the applicability of empirical methods commonly used in open stope rib pillar design. The investigation found the pillar strength curves developed by Hoek and Brown (1980) may be useful under some conditions for the design of open stope rib pillars but formulas by Hedley (1972), Obert and Duvall (1967) and Bieniawski (1983) are not applicable. Guidelines, using the pillar stability graph method, are proposed for the design of permanent open stope rib pillars, stable temporary open stope rib pillars, and failing temporary open stope rib pillars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».