Clinical Implications of a Link between Fetal Alcohol Spectrum Disorder and Attention-Deficit Hyperactivity Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of the animal and human research literature on the link between fetal alcohol spectrum disorder (FASD) and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). METHOD: We conducted a comprehensive literature review that addressed the history of, and current research on, fetal alcohol syndrome (FAS) and FASD, as well as that on ADHD in children. RESULTS: In animal and human research, there is emerging clinical, neuropsychological, and neurochemical evidence of a link between FASD and ADHD. CONCLUSIONS: The evidence of the link between these 2 conditions has implications for clinical management. The clinical quality of ADHD in children with FASD often differs from that of children without FASD. For children with FASD, ADHD is more likely to be the earlier-onset, inattention subtype, with comorbid developmental, psychiatric, and medical conditions. Children with FASD are commonly not mentally retarded but present complex learning disabilities, especially a mixed receptive-expressive language disorder with deficits in social cognition and communication (reminiscent of sensory aphasia and apraxia), working memory problems, and frequently, a mathematics disorder. Comorbid psychiatric conditions include anxiety, mood, conduct, or explosive disorders. As well, cardiac, renal, or skeletal problems are more likely to be present. Because these children have a disturbance in brain neurochemistry, or even brain structure (that is, in the corpus callosum), their response to standard psychostimulant medication can be quite unpredictable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».