The Association between Depression-related Disorders, Chronic Physical Conditions and Leisure-time Physical Activity among Canadians in Late Life: Results from the Canadian Community Health Survey (Cycle 2.1)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The benefits of leisure-time physical activity on mental and physical health among older adults are well documented, but few studies have explored the association between depression and leisure-time physical activity within a theoretical framework. \nObjective: The purpose of the present study was to identify the association between depression and leisure-time physical activity among community-dwelling, Canadian adults aged 65 and older, using a modified version of the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. \nMethod: The present study included a weighted sample of 3,785,145 community- dwelling, seniors aged 65 years or older who participated in the Canadian Community Health Survey (Cycle 2.1). Univariate and multiple logistic regressions were used to examine the cross-sectional association between depression-related disorders and leisure-time physical activity in the context of chronic physical conditions and psychosocial factors. \nResults: Older adults reporting depression-related disorders were less likely to participate in leisure-time physical activity after adjusting for relevant psychosocial factors (odds ratios (ORs) ranged from 0.76 to 0.79, p < 0.001). This association was partially mediated by activity limitations associated with depression-related disorders. Similar results were observed between chronic physical conditions and participation in leisure-time physical activity. \nConclusion: Although the present study was unable to identify the temporal relationships among study variables, the results provide clinicians who care for older adults with depression and/or chronic physical diseases with potentially useful information on the benefits of physical activity. They also provide evidence in support of community-based exercise or leisure-time physical activity program for seniors who are physically inactive to prevent chronic mental or physical illnesses and reduced quality of life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».