Abstract 249: Thoracic Aortic Dilation in Patients with Bicuspid Aortic Valves is Marked by Accelerated Vascular Smooth Muscle Cell Aging
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with a bicuspid aortic valve (BAV) are at increased risk for ascending aortic dilation and dissection. Loss of aortic medial smooth muscle cells (SMCs) and disruption of the extracellular matrix are well-recognized pathologies, but the underlying cellular mechanisms remain elusive. We tested the hypothesis that the dilated aorta in patients with BAV was marked by accelerated cellular aging. Samples of human ascending aorta were obtained from individuals with BAV undergoing thoracic aorta replacement (n=37, age 54.7±2.2, aortic diameter 4.8±0.9 cm) or patients with a tricuspid aortic valve and non-dilated aorta undergoing heart transplantation or coronary bypass procedures (n=6, age 55.3±8.1, aortic diameter 3.1±0.3 cm). Assessment of fresh aortic samples for senescence-associated β-galactosidase revealed evidence for rare medial cell senescence that was 4.2-fold more prevalent in dilated aortas (0.83±0.10%) than in non-dilated aortas (0.20±0.10%, p=0.048). Expression of p16 was abundantly detected in medial SMCs within dilated aortas (27.0±2.1%) and 3-fold more abundant than in non-dilated aortas (8.9±1.8%, p<0.0001). Interestingly, immunostaining for γH2A.X (phosphorylated Ser139) revealed discrete nuclear DNA double-strand breakage signals in 25.7±3.8% of medial cells in dilated aortas from patients with BAV, which was 2.3-fold higher than that found in non-dilated aortas (11.0±4.9, p=0.03). CONCLUSION: These findings identify a previously unrecognized phenomenon of accelerated SMC aging in the aortas of patients with BAV, with cellular senescence and unresolved DNA breaks. Accelerated cell aging could thus be a driver of aortic wall degeneration in these patients and a potential therapeutic target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».