Eye drop administration in patients attending and not attending a glaucoma education center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the technique of glaucoma eye drop instillation in patients who have and have not attended glaucoma education sessions. To compare this with their subjective perception of eye drop use and identify factors associated with improved performance. PATIENTS AND METHODS: An observational study of 55 participants who instill their topical glaucoma medication for more than 1 year. Twenty-five patients attended (A) glaucoma teaching sessions >1 year before the study and were compared to thirty patients who never attended (NA). Patients completed a self-reporting questionnaire. They instilled their eye drop, and the technique was video-recorded digitally and later graded by two masked investigators. The results were analyzed using Fisher's exact test and Chi-square test. Predictors were assessed using logistic regression models. RESULTS: There was no significant difference in overall performance scores between the two groups. Good technique was observed in 16% of (A) group versus 23% (NA) group, (P = 0.498). There was a mismatch between patient's subjective and actual performance. Female gender and higher educational level were found to be predictors of good performance of drop instillation on univariable logistic regression analysis. CONCLUSION: Glaucoma patients are challenged with eye drop instillation despite receiving education on drop administration. There is a discrepancy between patient's perceptions and observed technique of drop administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».