Long-Term Effects of Burning Festuca and Stipa-Agropyron Grasslands
Notice bibliographique
Résumé
The effects of early spring burning on current year standing crop, litter, and total standing crop (current year standing crop plus litter) were examined in Festuca- and Stipa-Agropyron-dominated communities in central Saskatchewan over an 11-year period in a paired design with burned sites compared to adjacent control sites that were not burned. In Festuca communities current year standing crop was reduced in the first and third years (P = 0.010) after burning. Burning Stipa-Agropyron-communities tended to reduce current year standing crop, but the differences were not significant (P 0.050) compared to control. Increasing precipitation stimulated current year standing crop after burning Festuca (P < 0.001, r2 = 0.33) and Stipa-Agropyron (P < 0.001, r2 = 0.55) communities. Litter and current year standing crop were correlated (R2 = 0.24, P = 0.002) for Festuca indicating beneficial and detrimental effects of litter on production at low and high amounts, respectively. Litter and current year standing crop were not correlated (P = 0.964) for Stipa-Agropyron. In both communities total standing crop increased until about the eighth year after burning while the mass of litter appeared to reach a plateau around 11 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».