Does cartilage volume measurement or radiographic osteoarthritis at baseline independently predict ten-year cartilage volume loss?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to examine whether cartilage volume as measured by MRI and radiographic osteoarthritis (OA) at baseline predict cartilage volume loss over ten years independent of each other and other structural co-pathologies. METHODS: 219 participants [mean-age 45(26-61); 57 % female] were studied at baseline and ten years. Approximately half were the adult offspring of subjects who underwent knee replacement for OA and the remainder were randomly selected controls. Joint space narrowing (JSN) and osteophytes were assessed on radiographs and cartilage volume (tibiofemoral), cartilage defects, bone marrow lesions and meniscal tears/extrusion were assessed on MRI. RESULTS: Mean absolute and percentage per annum cartilage volume loss was 1284 mm(3) and 1.91 % respectively in the medial compartment and 1007 mm(3) and 1.38 % respectively in the lateral compartment. Higher baseline tibiofemoral cartilage volume was independently associated with greater absolute cartilage volume loss in both medial (β(95 % CI) = -300 (-399,-200)) and lateral (β = -338 (-443,-233)) compartments and percentage per annum loss in the lateral compartment(β = -0.15 (-0.29, -0.01)). Baseline JSN and osteophytes were associated with cartilage volume loss in the univariable analysis, however these associations did not persist after adjustment for other structural co-pathologies. CONCLUSION: Cross-sectional cartilage volume measurement independently predicts cartilage volume loss over 10 years and can be used to identify fast progressors in clinical trials. Radiographic JSN and osteophytes on the other hand are a reflection of other co-pathologies assessed on MRI and do not independently predict cartilage volume loss over 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».