Innovation, Intellectual Property and Development Narratives in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Human development, including not just economic growth but also the capability for longer, healthier and more fulfilling lives, depends on innovation and creativity. While various economic, technological, social and other factors influence innovative and creative activity, intellectual property (IP) rights – copyrights, patents, trademarks, trade secrets and other appropriation mechanisms – play an increasingly important role. How IP rights help or hinder innovation and creativity in different contexts in Africa is the subject of this book.This chapter canvasses aspects of the current reality of IP in the four main regions of the African continent. The evidence it summarizes helps to build an understanding of the ways in which the dual goals of protecting IP and preserving access to knowledge can be balanced. This chapter also gives an explanation of the broader rationale and methodological choices of Open AIR's research, which provides indications of the roles that are being, and can be, played by collaborative and openness-oriented dynamics in relation to innovation, creativity and IP. A better understanding of the nuances and dynamics of IP is essential to creating policy frameworks and management practices that balance IP protection and access in such a way that African regions, nations and communities can harness IP as a tool to facilitate collaborative networking within diverse systems of innovation and creativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».