Validation of a portable bioelectrical impedance analyzer for the assessment of body composition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges in field research has been the difficulty to adequately measure body composition, such as % body fat and fat-free mass (FFM). Therefore, the purpose of the present study was to investigate the convergent validity of the portable bioelectrical impedance body composition analyzer, the Inbody 230, with dual X-ray absorptiometry (DXA) (General Electric Lunar Prodigy). The study population consisted of 145 men and women (age, 44.6 ± 20 years; BMI, 24.5 ± 3.8 kg·m(-2)). We measured body composition (fat mass, % body fat, total FFM, trunk FFM, and appendicular FFM) using DXA and the Inbody 230. Results show strong significant correlations between both methods for fat mass, % body fat, total FFM, and trunk FFM (r = 0.94-0.99). Furthermore, we showed a modest significant correlation between both methods for appendicular FFM (r = 0.63). Finally, as shown by Bland-Altman analysis, no significant biases were observed between Inbody 230 and DXA for fat mass, % body fat, and total FFM. However, trunk and appendicular FFM were shown to have significant biases between the Inbody 230 and DXA. In conclusion, the present study indicated that the portable Inbody 230 may be an acceptable device to measure fat mass, % body fat, and total FFM (except for women) in healthy adults. In addition, there appears to be a systematic bias for the estimation of trunk and appendicular FFM with the Inbody 230 in men and women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle