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Enregistrement W2263968122 · doi:10.3389/fmicb.2015.01533

Sulfur Biogeochemistry of an Oil Sands Composite Tailings Deposit

2016· article· en· W2263968122 sur OpenAlexafffundabout
Lesley A. Warren, Kathryn E. Kendra, Allyson L. Brady, G. F. Slater

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésBiogeochemistryTailingsOil sandsSulfurGeologyComposite numberMining engineeringGeochemistryArchaeologyOceanographyChemistryGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite tailings (CT), an engineered, alkaline, saline mixture of oil sands tailings (FFT), processed sand and gypsum (CaSO4; 1 kg CaSO4 per m(3) FFT) are used as a dry reclamation strategy in the Alberta Oil Sands Region (AOSR). It is estimated that 9.6 × 10(8) m(3) of CT are either in, or awaiting emplacement in surface pits within the AOSR, highlighting their potential global importance in sulfur cycling. Here, in the first CT sulfur biogeochemistry investigation, integrated geochemical, pyrosequencing and lipid analyses identified high aqueous concentrations of ∑H2S (>300 μM) and highly altered sulfur compounds composition; low cell biomass (3.3 × 10(6)- 6.0 × 10(6) cells g(-1)) and modest bacterial diversity (H' range between 1.4 and 1.9) across 5 depths spanning 34 m of an in situ CT deposit. Pyrosequence results identified a total of 29,719 bacterial 16S rRNA gene sequences, representing 131 OTUs spanning19 phyla including 7 candidate divisions, not reported in oil sands tailings pond studies to date. Legacy FFT common phyla, notably, gamma and beta Proteobacteria, Firmicutes, Actinobacteria, and Chloroflexi were represented. However, overall CT microbial diversity and PLFA values were low relative to other contexts. The identified known sulfate/sulfur reducing bacteria constituted at most 2% of the abundance; however, over 90% of the 131 OTUs identified are capable of sulfur metabolism. While PCR biases caution against overinterpretation of pyrosequence surveys, bacterial sequence results identified here, align with phospholipid fatty acid (PLFA) and geochemical results. The highest bacterial diversities were associated with the depth of highest porewater [∑H2S] (22-24 m) and joint porewater co-occurrence of Fe(2+) and ∑H2S (6-8 m). Three distinct bacterial community structure depths corresponded to CT porewater regions of (1) shallow evident Fe((II)) (<6 m), (2) co-occurring Fe((II)) and ∑H2S (6-8 m) and (3) extensive ∑H2S (6-34 m) (UniFrac). Candidate divisions GNO2, NKB19 and Spam were present only at 6-8 m associated with co-occurring [Fe((II))] and [∑H2S]. Collectively, results indicate that CT materials are differentiated from other sulfur rich environments by modestly diverse, low abundance, but highly sulfur active and more enigmatic communities (7 candidate divisions present within the 19 phyla identified).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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