MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2263990041 · doi:10.1016/j.celrep.2016.01.011

SMARCAL1 Resolves Replication Stress at ALT Telomeres

2016· article· en· W2263990041 sur OpenAlexafffund
Kelli E. Cox, Alexandre Maréchal, Rachel Litman Flynn

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research Society
Mots-clésTelomereReplication (statistics)BiologyGeneticsCell biologyComputational biologyDNAVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cells overcome replicative senescence by exploiting mechanisms of telomere elongation, a process often accomplished by reactivation of the enzyme telomerase. However, a subset of cancer cells lack telomerase activity and rely on the alternative lengthening of telomeres (ALT) pathway, a recombination-based mechanism of telomere elongation. Although the mechanisms regulating ALT are not fully defined, chronic replication stress at telomeres might prime these fragile regions for recombination. Here, we demonstrate that the replication stress response protein SMARCAL1 is a critical regulator of ALT activity. SMARCAL1 associates with ALT telomeres to resolve replication stress and ensure telomere stability. In the absence of SMARCAL1, persistently stalled replication forks at ALT telomeres deteriorate into DNA double-strand breaks promoting the formation of chromosome fusions. Our studies not only define a role for SMARCAL1 in ALT telomere maintenance, but also demonstrate that resolution of replication stress is a crucial step in the ALT mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207