Assessment of murine collagen-induced arthritis by longitudinal non-invasive duplexed molecular optical imaging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the present study we evaluated the use of four commercially available fluorescent probes to monitor disease activity in murine CIA and its suppression during glucocorticoid therapy. METHODS: Arthritis was induced in male DBA/1 mice by immunization with type II collagen in Complete Freund's Adjuvant, followed by a boost of collagen in PBS. Four fluorescent probes from PerkinElmer in combination [ProSense 750 fluorescent activatable sensor technology (FAST) with Neutrophil Elastase 680 FAST and MMPSense 750 FAST with CatK 680 FAST] were used to monitor disease development from day 5 through to day 40 post-immunization. Fluorescence generated in vivo by the probes was correlated with clinical and histological score and paw measurements. RESULTS: The fluorescence intensity emitted by each probe was shown to correlate with the conventional measurements of disease. The highest degree of correlation was observed with ProSense 750 FAST in combination with Neutrophil Elastase 680 FAST; these probes were then used to successfully assess CIA suppression during dexamethasone treatment. CONCLUSION: We have demonstrated that longitudinal non-invasive duplexed optical fluorescence imaging provides a simple assessment of arthritic disease activity within the joints of mice following the induction of CIA and may represent a powerful tool to monitor the efficacy of drug treatments in preclinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».