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Enregistrement W2264066276 · doi:10.17491/jgsi/2008/710207

Occurrence of Hydrothermal Phosphate Minerals in the Gold Mineralized Zones at Hutti Gold Deposit, Karnataka, South India

2008· article· en· W2264066276 sur OpenAlexaboutno aff
D. Srinivasa Sarma, Janet R. Muhling, M. Ram Mohan, Neal J. McNaughton

Notice bibliographique

RevueJournal of the Geological Society of India · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonaziteGeologyGeochemistryHydrothermal circulationPlacer miningMineralization (soil science)MineralMineralogyPhosphate mineralsDharwar CratonCratonZirconPhosphateMetallurgyChemistryPaleontologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report here, for the first time, the occurrence of hydrothermal monazite and xenotime in alteration haloes associated with the gold-mineralized zones of the Hutti Gold Deposit in Karnataka, India These minerals were identified by systematic scanning of polished thin sections in an SEM using backscattered electron and energy dispersive X-ray detectors Most of the grains are very small (<10 μm), although some larger grains (30-40 μm) have also been identified Hydrothermal monazite and xenotime, though volumetncally minor, have been found to be important components in many orogenic gold deposits in Australia, Canada, Brazil and South Africa, as they form a part of the primary ore mineral assemblage, either in ore-bearing veins itself or are intergrown with ore minerals in wallrock alteration zones Both monazite and xenotime are excellent geochronometers, and their importance is that they allow precise ages to be obtained for gold mineralization events The discovery of these minerals in hydrothermally altered rocks from the Hutti gold deposit, Dharwar Craton enables us to estimate the age of gold mineralization event(s)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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