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Enregistrement W2264080550 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.6612

Employment status among low-income Caucasian and Latina breast cancer survivors

2009· article· en· W2264080550 sur OpenAlexaff
Victoria Blinder, Sanjaykumar Patil, Adam Diamant, A. Thind, Rose C. Maly

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerEthnic groupSurvivorship curveQuality of life (healthcare)CancerHealth careProspective cohort studyGerontologyLongitudinal studyDemographyFamily medicineInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6612 Background: Return to work (RTW) after breast cancer is associated with treatment recovery and quality of life. Prior research has found an 80% RTW rate in primarily Caucasian breast cancer survivors; however, little is known about the trajectory of RTW among Latinas. Qualitative research suggests that RTW is a major concern for Latinas. This study compares the rate of RTW between Latinas and Caucasians and investigates the role of job type in RTW. Methods: This is a prospective, longitudinal study of low-income, underserved breast cancer survivors who spoke English or Spanish, did not have metastatic disease, and were enrolled in the Medi-Cal Breast and Cervical Cancer Treatment Program. We interviewed survivors at 6 mos., 18 mos., and 3 yrs. after diagnosis to assess changes in employment status. The impact of independent variables including ethnicity, employment at diagnosis, job type, age, health status, and education was assessed using chi-square tests. Results: 666 survivors completed surveys at both 6 mos. and 3 yrs; 65% were Latina. The median age was 49 and 54 yrs. for Latinas and Caucasians, respectively (p < 0.001). 45% of Latinas had less than a high-school education compared to 3% of Caucasians (p < 0.001). The majority of Latinas worked in 3 job types: personal care-provider (23%), housekeeper (22%), and manufacturing (13%). Caucasians had greater job diversity, including clerical (15%), personal care-provider (13%), food preparer/server (12%), and sales (10%). At diagnosis, 51% of Latinas and 59% of Caucasians were employed (p = 0.07), and among these, Latinas were less likely to be working at 6 and 18 mos. than Caucasians (27% vs. 47% at 6 mos., p = 0.002 and 45% vs. 59% at 18 mos., p = 0.026). This difference dissipated by yr. 3 (53% of Latinas vs. 58% of Caucasians, p = 0.41). Job type at diagnosis was associated with RTW. Conclusions: Employed low-income Latinas and Caucasians appear to follow different RTW trajectories after breast cancer, with fewer Latinas working at 6 and 18 mos. Differences exist in job type between these populations; Caucasians have greater variation in job type and a trend toward greater likelihood of changing job type after breast cancer. This may reflect limitations in career choice among low-income Latinas and may be related to their protracted RTW trajectory. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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