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Enregistrement W2264089931 · doi:10.1136/bjsports-2014-094413

Measurement of physical activity in older adult interventions: a systematic review

2015· review· en· W2264089931 sur OpenAlexafffund
Ryan S. Falck, Samantha M. McDonald, Michael W. Beets, Keith Brazendale, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationCanada Research Chairs
Mots-clésPsychological interventionMedicineGerontologySystematic reviewMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyBiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interventions to promote physical activity (PA) among older adults can positively impact PA behaviour and other health outcomes. Measurement of PA must be valid and reliable; however, the degree to which studies employ valid and reliable measures of PA is unclear. The purpose of this systematic review was to evaluate the measurement tools used in interventions to increase PA among older adults (65+ years), including both self-report measures and objective measures. In addition, the implications of these different measurement tools on study results were evaluated and discussed. METHODS: Four electronic research databases (MEDLINE, PsychINFO, Web of Science and EBSCO) were used to identify published intervention studies measuring the PA behaviour of adults over 65 years of age. Studies were eligible if: (1) PA was an outcome; (2) there was a comparison group and (3) the manuscript was published in English. Data describing measurement methods and properties were extracted and reviewed. RESULTS: Of the 44 studies included in this systematic review, 32 used self-report measures, 9 used objective measures and 3 used both measures. 29% of studies used a PA measure that had neither established validity nor reliability, and only 63% of measures in the interventions had established both validity and reliability. Only 57% of measures had population-specific reliability and 66% had population-specific validity. CONCLUSIONS: A majority of intervention studies to help increase older adult PA used self-report measures, even though many have little evidence of validity and reliability. We recommend that future researchers utilise valid and reliable measures of PA with well-established evidence of psychometric properties such as hip-accelerometers and the Community Health Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) Physical Activity Questionnaire for Older Adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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