Measurement of physical activity in older adult interventions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions to promote physical activity (PA) among older adults can positively impact PA behaviour and other health outcomes. Measurement of PA must be valid and reliable; however, the degree to which studies employ valid and reliable measures of PA is unclear. The purpose of this systematic review was to evaluate the measurement tools used in interventions to increase PA among older adults (65+ years), including both self-report measures and objective measures. In addition, the implications of these different measurement tools on study results were evaluated and discussed. METHODS: Four electronic research databases (MEDLINE, PsychINFO, Web of Science and EBSCO) were used to identify published intervention studies measuring the PA behaviour of adults over 65 years of age. Studies were eligible if: (1) PA was an outcome; (2) there was a comparison group and (3) the manuscript was published in English. Data describing measurement methods and properties were extracted and reviewed. RESULTS: Of the 44 studies included in this systematic review, 32 used self-report measures, 9 used objective measures and 3 used both measures. 29% of studies used a PA measure that had neither established validity nor reliability, and only 63% of measures in the interventions had established both validity and reliability. Only 57% of measures had population-specific reliability and 66% had population-specific validity. CONCLUSIONS: A majority of intervention studies to help increase older adult PA used self-report measures, even though many have little evidence of validity and reliability. We recommend that future researchers utilise valid and reliable measures of PA with well-established evidence of psychometric properties such as hip-accelerometers and the Community Health Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) Physical Activity Questionnaire for Older Adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».