The Effects of Occupational Aspirations and Other Factors on the Out-Migration of Rural Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Out-migration of youth from rural areas persists as one of the most serious threats to the sustainability of rural communities. This study provides a more rigorous examination than has been previously possible of whether occupational aspirations held by youth affect their long-term out-migration. The analysis is accomplished by examining the effects of occupational aspirations and known predictors of migration with five logistic regression models. We utilize data on rural youth in the 1979 National Longitudinal Survey of Youth (NLSY79) which include a measure of occupational aspirations at a youthful age and allow for a long-term measure of subsequent migration. Results show that rural youth aspiring to professional and managerial occupations are more likely to be rural out-migrants at age 35 than are youth aspiring to blue collar occupations. This greater likelihood is true even with other recognized influences on migration being controlled. Other variables introduced in our logistic models are gender, race/ethnicity, mother's education, length of residence, change in educational status, change in marital status, and actual occupation at age 35. We find that the effects of these variables on migration out of rural places largely persist when occupational aspirations are controlled. Our findings further substantiate the need for rural communities to increase career opportunities in professional and managerial occupations in order to reduce the out-migration of a large and vital segment of rural youth. Better knowledge about the odds of out-migration for other important determinants of migration should also be helpful in efforts to lessen the loss of rural youth. Keywords: rural out-migration, NLSY79, occupational aspirations, Blue collar, managerial, professional
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle