The Effects of Occupational Aspirations and Other Factors on the Out-Migration of Rural Youth
Notice bibliographique
Résumé
Out-migration of youth from rural areas persists as one of the most serious threats to the sustainability of rural communities. This study provides a more rigorous examination than has been previously possible of whether occupational aspirations held by youth affect their long-term out-migration. The analysis is accomplished by examining the effects of occupational aspirations and known predictors of migration with five logistic regression models. We utilize data on rural youth in the 1979 National Longitudinal Survey of Youth (NLSY79) which include a measure of occupational aspirations at a youthful age and allow for a long-term measure of subsequent migration. Results show that rural youth aspiring to professional and managerial occupations are more likely to be rural out-migrants at age 35 than are youth aspiring to blue collar occupations. This greater likelihood is true even with other recognized influences on migration being controlled. Other variables introduced in our logistic models are gender, race/ethnicity, mother's education, length of residence, change in educational status, change in marital status, and actual occupation at age 35. We find that the effects of these variables on migration out of rural places largely persist when occupational aspirations are controlled. Our findings further substantiate the need for rural communities to increase career opportunities in professional and managerial occupations in order to reduce the out-migration of a large and vital segment of rural youth. Better knowledge about the odds of out-migration for other important determinants of migration should also be helpful in efforts to lessen the loss of rural youth. Keywords: rural out-migration, NLSY79, occupational aspirations, Blue collar, managerial, professional
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».