The relational making of people and place: the case of the Teignmouth World War II homefront
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Building on the pioneering research of a small number of gerontologists, this paper explores the rarely trodden common ground between the academic domains of social gerontology and modern history. Through empirical research it illustrates the complex networking that exists through space and time in the relational making of people and places. Indeed, the study focuses specifically on the lived reality and ongoing significance of life on the small-town British coastal homefront during World War II. Seventeen interviews with older residents of Teignmouth, Devon, United Kingdom, investigate two points in their lives: the ‘then’ (their historical experiences during this period) and the ‘then and now’ (how they continue to reverberate). In particular, their stories illustrate the relationalities that make each of these points. The first involves residents’ unique interactions during the war with structures and technologies (such as rules, bombs and barriers) and other people (such as soldiers and outsiders) which themselves were connected to wider historical, social, political and military networks. The second involves residents’ perceptions of their own and their town's wartime histories, how this gels or conflicts with public awareness, and how this history connects to their current lives. The paper closes with some thoughts on bringing together the past, present and older people in the same scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,023 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».