P1.14 ANALYSIS OF LEFT VENTRICULAR FILLING DYNAMICS
Notice bibliographique
Résumé
Diastolic filling of the left ventricle (LV) occurs in two phases, early and late filling. Early filling, manifest as the “E-wave”, is thought to be substantially due to diastolic suction (DS), a phenomenon where the LV aspirates blood and fills itself, independent of atrial activity. Late filling, resulting in the mitral flow “A-wave” is a result of left atrial contraction. Adequate filling of the LV is necessary to maintain normal heart function at rest and under stress. DS is thought to be an important mechanism in the efficiency of filling. To study DS, we have invasively measured pressure and used cardiac MRI to evaluate cavitary volume and flow in an animal model to quantify different measures of DS under varied experimental conditions. The amount of filling due to DS (VDS), determined by the change in volume between mitral valve opening and LV pressure minimum of the pressure-volume loop (Katz 1930), is related to the measured end systolic volume (ESV). As ESV decreases the VDS increases. The smaller the ESV, the larger the recoil energy of the LV as it relaxes towards resting volume. This contributes increased energy for the suction of blood into the ventricle in early filling. Wave intensity analysis (the separation of forward and backwards waves and wave type) and intraventricular pressure gradients will also be considered in order to determine which best describes DS and whether they can be used together to better understand changes in filling dynamics under varied loading conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».