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Enregistrement W2264250733 · doi:10.3762/bjnano.7.6

Surface-site reactivity in small-molecule adsorption: A theoretical study of thiol binding on multi-coordinated gold clusters

2016· article· en· W2264250733 sur OpenAlexafffund
Elvis C. M. Ting, Tatiana Popa, Irina Paci

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Nanotechnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésAdsorptionDegree of unsaturationMoleculeCluster (spacecraft)MetalBinding energyReactivity (psychology)ThiolMaterials scienceChemistryComputational chemistryCrystallographyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The adsorption of organic molecules on metal surfaces has a broad array of applications, from device engineering to medical diagnosis. The most extensively investigated class of metal-molecule complexes is the adsorption of thiols on gold. RESULTS: In the present manuscript, we investigate the dependence of methylthiol adsorption structures and energies on the degree of unsaturation at the metal binding site. We designed an Au20 cluster with a broad range of metal site coordination numbers, from 3 to 9, and examined the binding conditions of methylthiol at the various sites. CONCLUSION: We found that despite the small molecular size, the dispersive interactions of the backbone are a determining factor in the molecular affinity for various sites. Kink sites were preferred binding locations due to the availability of multiple surface atoms for dispersive interactions with the methyl groups, whereas tip sites experienced low affinity, despite having low coordination numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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