Treatment of Endometriosis with the GnRHa Deslorelin and Add-Back Estradiol and Supplementary Testosterone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This randomized, multicenter, open-label clinical trial was intended to generate pilot data on the efficacy and safety of the gonadotropin-releasing hormone agonist (GnRHa) deslorelin (D) with low-dose estradiol ± testosterone (E2 ± T) add-back for endometriosis-related pelvic pain. METHODS: Women with pelvic pain and laparoscopically confirmed endometriosis were treated with a six-month course of daily intranasal D with concurrent administration of either transdermal E2, intranasal E2, or intranasal E2 + T. Efficacy data included evaluation of dyspareunia, dysmenorrhea, pelvic pain, tenderness, and induration. Cognition and quality of life were also assessed. Safety parameters included assessment of endometrial hyperplasia, bone mineral density (BMD), and hot flashes. RESULTS: Endometriosis symptoms and signs scores decreased in all treatment arms from a baseline average of 7.4 to 2.5 after 3 months of treatment and 3.4 after 6 months. BMD changes and incidence of hot flashes were minimal, and no endometrial hyperplasia was observed. Patient-reported outcomes showed significant improvement across multiple domains. CONCLUSIONS: Daily intranasal D with low dose E2 ± T add-back resulted in significant reduction in severity of endometriosis symptoms and signs with few safety signals and minimal hypoestrogenic symptoms that would be expected with the use of a GnRHa alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».