Maternal sleep deprivation at different stages of pregnancy impairs the emotional and cognitive functions, and suppresses hippocampal long-term potentiation in the offspring rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep deprivation during pregnancy is a serious public health problem as it can affect the health of pregnant women and newborns. However, it is not well studied whether sleep deprivation at different stages of pregnancy has similar effects on emotional and cognitive functions of the offspring, and if so, the potential cellular mechanisms also remain poorly understood. METHODS: In the present study, the pregnant rats were subjected to sleep deprivation for 6 h per day by gentle handling during the first (gestational days 1-7), second (gestational days 8-14) and third trimester (gestational days 15-21) of pregnancy, respectively. The emotional and cognitive functions as well as hippocampal long-term potentiation (LTP) were tested in the offspring rats (postnatal days 42-56). RESULTS: The offspring displayed impaired hippocampal-dependent spatial learning and memory, and increased depressive- and anxiety-like behaviors. Quantification of BrdU-positive cells revealed that adult hippocampal neurogenesis was significantly reduced compared to control. Electrophysiological recording showed that maternal sleep deprivation impaired hippocampal CA1 LTP and reduced basal synaptic transmission, as reflected by a decrease in the frequency and amplitude of miniature excitatory postsynaptic current in the hippocampal CA1 pyramidal neurons. CONCLUSIONS: Taken together, these results suggest that maternal sleep deprivation at different stages of pregnancy disrupts the emotional and cognitive functions of the offspring that might be attributable to the suppression of hippocampal LTP and basal synaptic transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».