ANALAISIS KELEMBAGAAN DAN PERANAN KESATUAN PENGELOLAAN HUTAN PRODUKSI (KPHP) DALAM PENGEMBANGAN WILAYAH KABUPATEN KERINCI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kerinci is one of regency with the large forest, but sub sector of forestry contributes only 0,04% of GDPKerinci Regency. It’s may possibly by the weakness of forest management and policy of Kerinci RegencyGovernment. Forest production management unit (KPHP) Model Kerinci establishment is one of govermentefforts to achieve sustainable forest management. Therefore, we need research with purpose: (1) to analyzethe role of forest production management unit (KPHP) Model Kerinci in the regional development ofKerinci Regency; (2) to analyze the institutional of forest production management unit (KPHP) ModelKerinci; (3) to analyze region’s readiness forest production management unit (KPHP) Model Kerincidevelopment. The study was conducted in Kerinci Regency. Data were analyzed by total economic value(TEV), institutional analysis, and analytical hierarchy process (AHP). The results showed that the totaleconomic value of natural resources of KPHP Model Kerinci is Rp. 337.839.832.400 in a year, it’s meanthat sub sector of forestry potentially to contribute about 8,38% of GDP Kerinci Regency. To realize thetotal economic values of natural resources of KPHP Model Kerinci, it needs strong institutions. KerinciRegency is ready for KPHP Model Kerinci development, because it’s has the support from stakeholders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle