MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2264369992 · doi:10.1364/boe.6.004768

Controlling the temperature of bones using pulsed CO_2 lasers: observations and mathematical modeling

2015· article· en· W2264369992 sur OpenAlexaff
Luc Lévesque, Jean-Marc Noël, Calum Scott

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserMaterials scienceThermal conductionTemperature controlThermalContinuous waveOpticsTemperature measurementLaser beamsOptoelectronicsComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature of porcine bone specimens are investigated by aiming a pulsed CO2 laser beam at the bone-air surface. This method of controlling temperature is believed to be flexible in medical applications as it avoids the uses of thermal devices, which are often cumbersome and generate rather larger temperature variations with time. The control of temperature using this method is modeled by the heat-conduction equation. In this investigation, it is assumed that the energy delivered by the CO2 laser is confined within a very thin surface layer of roughly 9 μm. It is shown that temperature can be maintained at a steady temperature using a CO2 laser and we demonstrate that the method can be adapted to be used in tandem with another laser beam. This method to control the temperature is believed to be useful in de-contamination of bone during the implantation treatment, in bone augmentation when using natural or synthetic materials and in low-level laser therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical Optics ExpressMême sujetLaser Applications in Dentistry and MedicineTravaux en français237 207