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Enregistrement W2264404200 · doi:10.1021/acssensors.6b00015

Welcome to <i>ACS Sensors</i>

2016· article· en· W2264404200 sur OpenAlexaff
J. Justin Gooding, Shana O. Kelley, Eric Bakker, Yi‐Tao Long, Nongjian Tao, Antonella I. Mazur

Notice bibliographique

RevueACS Sensors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to ACS Sensors W elcome to ACS Sensors.We are really excited about having a society journal dedicated to all aspects of chemical and biological sensors.We will work tirelessly to help make ACS Sensors the journal many in the community want it to bea journal that not only publishes the very best conceptual and applied advances in sensing, but also represents both the academic and commercial sectors, and publishes reviews and opinion pieces that help advance this exciting and expanding field.To achieve these goals we need your help as authors and referees.As authors, we invite you to submit your best sensor-related work, and as referees, we need you to help make the good papers we receive even better.So, what types of papers are we looking to publish?Well, really any innovative work on sensors that monitor chemical or biological species or processes.These papers could be exciting conceptual advances in sensing, or powerful application papers that use existing sensors in new ways or to provide new knowledge.In all cases, we would ideally like the sensors to be challenged in complex samples, that experimental error analysis is provided, that the analytical information is compared to an established method where possible, and thatabove all else the work is innovative and interesting.We emphasize these points as they are the sorts of elements of a paper we feel are part of most of the best sensing contributions.When it comes to topics related to chemical and biological sensing, we are completely nonprescriptive.We are interested in papers on biosensors, chemical sensors, gas sensors, intracellular sensors, single molecule sensors, cell-based sensors, sensor arrays, and microfluidic devices for sensing.We are also hoping to receive papers on new materials and transducers for sensing that are broadly applicable, new ways of fabricating sensors of commercial relevance, sensor validation, and sensor networks.The types of papers that will allow ACS Sensors to cover such a breadth in sensing will not only be original research published as full articles and letters, but also reviews and more opinion pieces such as perspective articles.The lack of prescription with regard to subject matter is because the chemical and biological sensing field is advancing at incredible speed in many different directions.We see this in the very first issue where we have a review on biosensors developed using two-dimensional molybdenum disulfide, 1 while our cover paper is on paper-based fluidics.2 The first paper to receive ACS Editors' Choice status is on an intracellular sensor for zinc, 3 and the first paper from one of us relates to addressing the challenge of alkaline pH values found in environmental samples on potentiometric anion analysis.4 The first issue also includes papers focusing on applications as diverse as environmental analysis, food monitoring, biomedical, and even nanoparticle detection.5 Less well represented in the first issue are papers on biosensors, cell-based sensors, or single-molecule devices, but this will certainly be addressed with time.Your editorial team covers this broad range of sensing expertise.Shana has a background in electrochemical biosensors for clinical analysis as well as intracellular sensors; Eric's expertise is in chemical sensors for environmental and

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4890,409

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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