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Enregistrement W2264463812 · doi:10.1302/0301-620x.92b8.23123

Uncemented custom computer-assisted design and manufacture of hydroxyapatite-coated femoral components

2010· review· en· W2264463812 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Muirhead‐Allwood, Nemandra A. Sandiford, John Skinner, C. Kabir, P. S. Walker

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalSurgeryTotal hip replacementHarris Hip ScoreOsteoarthritisFixation (population genetics)CohortHip resurfacingArthroplastyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the 10- to 17-year results of 112 computer-assisted design computer-assisted manufacture femoral components. The total hip replacements were performed between 1992 and 1998 in 111 patients, comprising 53 men and 58 women. Their mean age was 46.2 years (24.6 to 62.2) with a mean follow-up of 13 years (10 to 17). The mean Harris Hip Score improved from 42.4 (7 to 99) to 90.3 (38 to 100), the mean Oxford Hip Score from 43.1 (12 to 59) to 18.2 (12 to 51) and the mean Western Ontario MacMasters University Osteoarthritis Index score from 57.0 (7 to 96) to 11.9 (0 to 85). There was one revision due to failure of the acetabular component but no failures of the femoral component. There were no revisions for aseptic loosening. The worst-case survival in this cohort of custom femoral components at 13.2 years follow-up was 98.2% (95% confidence interval 95 to 99). Overall survival of this series of total hip replacements was 97.3% (95% confidence interval 95 to 99). These results are comparable with the best medium- to long-term results for femoral components used in primary total hip replacement with any means of fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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