Quality of life (QOL) of older adults with acute myeloid leukemia (AML): Effects of treatment and time
Notice bibliographique
Résumé
6566 Background: AML in older adults has a poor prognosis. Although intensive chemotherapy may be associated with a modest improvement in survival, this needs to be balanced against possible worsening of QOL. However, published research in this area is limited. Methods: English-speaking patients aged 60 or older presenting with newly diagnosed AML to our referral centre were enrolled. Patients were excluded if life expectancy was <1 month. QOL was measured at baseline and at 1, 4, and 6 months. Questionnaires included the European Organization for the Research and Treatment of Cancer QLQ-C30 (global health and 5 QOL domains) and the Functional Assessment of Cancer Therapy Fatigue subscale. Patients were stratified into intensive (IT) and non-intensive treatment (NIT) groups. Baseline scores between groups were compared using Student’s T-test. Repeated measures modeling was used to compare the groups over time. Results: From June 2003 to December 2005, 63 patients (mean age 72, 46 IT, 17 NIT) were enrolled. At baseline, physical function and social function were the most affected domains and most patients had moderate fatigue. IT patients had better physical function and slightly less fatigue at baseline than NIT patients but were similar in 4 QOL domains and global health scores. By 6 months, 44% of IT and 60% of NIT patients had died. Over time, global health, role function, and emotional function improved but physical function, social function, and cognitive function did not change. Improvements in QOL domains were similar for IT and NIT patients for all measures. Fatigue scores remained unchanged over time. Conclusion: Intensive chemotherapy is not associated with worse QOL than NIT in older patients with AML, although our small sample size and attrition bias may overestimate QOL among survivors. Concerns about worse QOL with IT appear to be unfounded and this should not deter clinicians from considering IT for older adults with AML. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».