TGFβ signaling regulates epithelial–mesenchymal plasticity in ovarian cancer ascites-derived spheroids
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) serves as a key mechanism driving tumor cell migration, invasion, and metastasis in many carcinomas. Transforming growth factor-beta (TGFβ) signaling is implicated in several steps during cancer pathogenesis and acts as a classical inducer of EMT. Since epithelial ovarian cancer (EOC) cells have the potential to switch between epithelial and mesenchymal states during metastasis, we predicted that modulation of TGFβ signaling would significantly impact EMT and the malignant potential of EOC spheroid cells. Ovarian cancer patient ascites-derived cells naturally underwent an EMT response when aggregating into spheroids, and this was reversed upon spheroid re-attachment to a substratum. CDH1/E-cadherin expression was markedly reduced in spheroids compared with adherent cells, in concert with an up-regulation of several transcriptional repressors, i.e., SNAI1/Snail, TWIST1/2, and ZEB2. Treatment of EOC spheroids with the TGFβ type I receptor inhibitor, SB-431542, potently blocked the endogenous activation of EMT in spheroids. Furthermore, treatment of spheroids with SB-431542 upon re-attachment enhanced the epithelial phenotype of dispersing cells and significantly decreased cell motility and Transwell migration. Spheroid formation was significantly compromised by exposure to SB-431542 that correlated with a reduction in cell viability particularly in combination with carboplatin treatment. Thus, our findings are the first to demonstrate that intact TGFβ signaling is required to control EMT in EOC ascites-derived cell spheroids, and it promotes the malignant characteristics of these structures. As such, we show the therapeutic potential for targeted inhibition of this pathway in ovarian cancer patients with late-stage disease.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».