Determination of Ochratoxin A in Licorice and Licorice Extracts by High-Performance Liquid Chromatography Coupled with Fluorescence Detection: Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
A collaborative study was conducted to validate an analytical method for the determination of ochratoxin A (OTA) in licorice (root powder) and licorice extracts (paste and powder). Contents of OTA ranged from 26 to 141 microg/kg and from 8 to 52 microg/kg for licorice extracts and root material, respectively. For the analysis, a test portion is extracted with a mixture of methanol and aqueous sodium bicarbonate solution. The extract is filtered and diluted with phosphate-buffered saline; and OTA is purified with an immunoaffinity column containing antibodies specific to OTA. The purified extract is dried, reconstituted, and quantified by HPLC with fluorescence detection. Twenty laboratories from 13 European Union member states, Uruguay, Turkey, and the United States of America participated in this study. The study was evaluated according to internationally accepted guidelines. The method performance characteristics can be summarized as follows: over a working range of 7.7 to 141 microg/kg OTA, the mean recoveries were 87% for licorice root and 84-88% for licorice extracts; and the RSDs for reproducibility ranged from 10 to 17% and from 11 to 22% in licorice extracts and licorice root, respectively. The method was found to be fit-for-purpose and to fulfill legal requirements as set in EC Regulation No. 401/2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».