An 11-bit 22-MS/s 0.6 mW SAR ADC with parasitic capacitance compensation
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an 11-bit 22-MS/s 0.6-mW successive approximation register (SAR) analog-to-digital converter (ADC) using SMIC 65-nm low leakage (LL) CMOS technology with a 1.2 V supply voltage. To reduce the total capacitance and core area the split capacitor architecture is adopted. But in high resolution ADCs the parasitic capacitance in the LSB-side would decrease the linearity of the ADC and it is hard to calibrate. This paper proposes a parasitic capacitance compensation technique to cancel the effect with no calibration circuits. Moreover, dynamic circuits are used to minimize the switching power of the digital logic and also can reduce the latency time. The prototype chip realized an 11-bit SAR ADC fabricated in SMIC 65-nm CMOS technology with a core area of 300 × 200 μ m 2 . It shows a sampling rate of 22 MS/s and low power dissipation of 0.6 mW at a 1.2 V supply voltage. At low input frequency the signal-to-noise-and-distortion ratio (SNDR) is 59.3 dB and the spurious-free dynamic range is 72.2 dB. The peak figure-of-merit is 36.4 fJ/conversion-step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».