Ventricular pneumocephalus, cervical subarachnoid pneumorrhachis, and meningoencephalitis in a dog following rhinotomy for chronic fungal rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: A 5-year-old 35.8-kg (78.8-lb) neutered male Labrador Retriever was evaluated for chronic nasal discharge associated with a fungal infection. The dog had previously been prescribed antimicrobials and antifungal treatment, but owner compliance was lacking. CLINICAL FINDINGS: Bilateral mucopurulent nasal discharge, mild ulceration of the left nasal commissure, and hyperkeratosis of the dorsal nasal planum were present. Computed tomography revealed destruction of the intranasal structures, focal lysis of the cribriform plate, and invasion of a soft-tissue mass into the frontal cortex. Rhinoscopy revealed a large pale mass in the caudal aspect of the right nasal passage; a biopsy sample was consistent with Aspergillus sp on histologic evaluation. TREATMENT AND OUTCOME: Initial treatment included medical management with an antifungal agent. Approximately 3 months later, a large fungal granuloma in the right frontal sinus was removed and debridement was performed via dorsal rhinotomy. One month after surgery, the dog was evaluated for signs of cervical pain and altered mentation. An MRI and CSF analysis were performed; diagnoses of ventricular pneumocephalus, subarachnoid pneumorrhachis, and meningoencephalitis were made. Management included oxygen therapy and administration of antimicrobials, analgesics, and antifungal medications. On follow-up 9 months after initial evaluation, neurologic deficits were reportedly resolved, and the dog was doing well. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: This report emphasizes the importance of prompt, appropriate treatment of fungal rhinitis in dogs. Although rare, pneumocephalus and pneumorrhachis should be included as differential diagnoses for neurologic signs following treatment for this condition. In this dog, the complications were not considered severe and improved over time with supportive care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».