Distribution and Regulation of Aquaporins in Intestinal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Sodium absorption and chloride secretion create osmotic gradients that drive water transport across intestinal epithelial cells. Aquaporins (AQP) are tetrameric water‐selective channels that may play an important role in facilitating transcellular water movement and maintaining physiological electrolyte balance. In the kidney, key AQPs are regulated by intracellular cAMP. We hypothesized that the cellular distribution of AQPs in the intestinal epithelium is regulated by cAMP. RT‐PCR of three intestinal epithelial cell lines demonstrated mRNA expression of: AQP1, 2, 3, and 5 in SCBN; AQP1, 2, 3, 5, 7, 8, and 9 in T84; and AQP1, 2, 3, 4, and 5 in CMT. Confocal imaging showed immunoreactivity for AQP1, 2, 3, 4, and 7 in SCBN and AQP1, 4, 6, and 9 in T84. Real time confocal live cell imaging tracked intracellular movement of GFP‐linked human AQP1 gene construct transfected into T84 cells. It suggested an increase in apical fluorescence of AQP1 within 20 min of forskolin (FSK) treatment. Cellular fractionation of CMT whole cell lysate by differential centrifugation showed a significant FSK‐dependent increase in AQP1 protein in the plasma membrane and no FSK‐induced change in the intracellular fraction. This study demonstrates that multiple AQPs are expressed in intestinal epithelial cell lines, and provides evidence for cAMP‐dependent regulation of AQP1 trafficking. Supported by CCFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».