Canadian community pharmacists’ use of digital health technologies in practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2010, a pan-Canadian study on the current state and benefits of provincial drug information systems (DIS) found that substantial benefits were being realized and that pharmacists perceived DIS to be a valuable tool in the evolving models of pharmacy practice. To understand changes in digital health and the impact on practice since that time, a survey of community pharmacists in Canada was conducted. METHODS: In 2014, Canada Health Infoway (Infoway) and the Canadian Pharmacists Association (CPhA) invited community pharmacists to participate in a Web-based survey to understand their use and perceived benefits of digital health in practice. The survey was open from April 15 to May 12, 2014. RESULTS: Of the 447 survey responses, almost all used some form of digital health in practice. Those with access to DIS and provincial laboratory information systems (LIS) reported increased productivity and better quality of care. Those without access to these systems would overwhelmingly like access. DISCUSSION: There have been significant advances in digital health and community pharmacy practice over the past several years. In addition to digital health benefits in the areas of productivity and quality of care, pharmacists are also experiencing substantial benefits in areas related to recently expanded scope of practice activities such as ordering lab tests. CONCLUSION: Community pharmacists frequently use digital health in practice and recognize the benefits of these technologies. Digital health is, and will continue to be, a key enabler for practice transformation and improved quality of care. Can Pharm J (Ott) 2016;149:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».