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Enregistrement W2264645157 · doi:10.1177/1098612x16628920

Clinical characterisation of polydactyly in Maine Coon cats

2016· article· en· W2264645157 sur OpenAlexaboutno aff
Alexia Hamelin, Dominique Begon, Fabrice Conchou, Marion Fusellier, Marie Abitbol

Notice bibliographique

RevueJournal of Feline Medicine and Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Warwick
Mots-clésPolydactylyCATSNumerical digitAnatomyMedicinePhenotypeBiologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Polydactyly has been reported in a number of vertebrate species, including the domestic cat. It is a common characteristic in some breeding lines of the Maine Coon. The aim of this study was to assess the limb phenotype of polydactyl cats using physical and radiographic examinations. Methods We used physical examination and radiography to characterise the polydactyly phenotype in a cohort of 70 Maine Coon cats, including 48 polydactyl cats from four different breeding lines from Europe, Canada and the USA. Results The phenotypic expression of polydactyly showed great variability, not only in digit number and conformation, but also in the structure of the carpus and tarsus. Comparison of the size of the radius in polydactyl and non-polydactyl 3-month-old kittens and adult females did not reveal any difference between polydactyl and non-polydactyl cats. Conclusions and relevance We conclude that polydactyly in Maine Coon cats is characterised by broad phenotypic diversity. Polydactyly not only affects digit number and conformation, but also carpus and tarsus conformation, with no apparent deleterious consequence on feline welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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