Global Benefit-risk Evaluation of Antidepressant Action: Comparison of Pooled Data for Venlafaxine, SSRIs, and Placebo
Notice bibliographique
Résumé
Do antidepressants have an equivalent risk-benefit ratio? Venlafaxine, a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor, is an effective antidepressant for treating major depression. The results of some clinical studies have suggested that venlafaxine may have more potent efficacy in sustaining remission in patients with major depression. Comparative clinical studies, however, lack suitable power to discern treatment differences in safety and also lack a quantitative basis for comparing risk and benefit. A global benefit-risk analysis of pooled data from eight randomized, double-blind, clinical trials of the safety and efficacy of venlafaxine and selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) was performed. By using the ratio measure of risk-benefit, patients treated with venlafaxine (n=851) for 6-8 weeks experienced a relative gain of 1.57 compared with SSRI-treated patients (n=743) and a relative gain of 2.27 compared with placebo-treated patients (n=439). Subgroup analyses showed a relative gain of 1.35 for venlafaxine-treated patients (n=538) compared with fluoxetine-treated patients (n=549) and a relative gain of 2.53 compared with placebo-treated patients (n=357). A dose-response relationship was apparent between low (<75 mg/day), medium (75-150 mg/day), and high (>150 mg/day) dosages of venlafaxine; r values were 0.758, 0.822, and 1.181, respectively (P=.023, high dosage versus placebo; P=.030, medium dosage versus placebo). Important differences in risk and benefit exist between venlafaxine and SSRIs as a group compared with fluoxetine alone. A significant gain in benefit-risk in the treatment of major depression was observed with an increase in venlafaxine dosage from 75->150 mg/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».