Survival in multiple myeloma patients who develop second malignancies: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Survival in multiple myeloma (MM) has improved significantly during recent decades both in younger and older patients.1,2 The improved survival is considered to be primarily due to new treatment options in MM, including high-dose melphalan with autologous stem cell transplantation,3 the immunomodulatory drugs and proteasome inhibitors.4,5 Recently, second malignancies have gained great clinical and scientific attention in MM as three randomized clinical trials reported an increase in second malignancies associated with lenalidomide maintenance treatment.6 In a newly published meta-analysis, exposure to lenalidomide plus oral melphalan was found to significantly increase hematologic second malignancies.7 Previously we showed that MM patients had a 26% increased risk of developing any second malignancy when compared to the general population, and an 11-fold increased risk of developing acute myeloid leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS).8 In the United States, second or higher-order malignancies are the third most common cancer diagnoses.9 With improved survival in MM patients, second malignancies are expected to increase in the near future and possibly contribute to problems of disease management. Importantly, it has been shown that the cumulative risk of death from MM outweighs the risk of death due to second malignancies.6 For the individual patient who develops a second malignancy, however, the outcome is of great importance. We conducted a large population-based cohort study, including all patients diagnosed with MM in Sweden, over a period of more than 50 years. This study aimed to investigate the effects of second malignancies on survival and assess changes following the introduction of modern myeloma therapy. Furthermore, as AML/MDS is over-represented in MM patients, we assessed patterns of survival specifically in these patients.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».