MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2264705699 · doi:10.14452/mr-067-09-2016-02_5

Clerics and Communists

2016· article· en· W2264705699 sur OpenAlexaboutno aff
Bashir Saade

Notice bibliographique

RevueMonthly Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismPoliticsLeft-wing politicsIslamSpectacleHistoryDebtPolitical scienceEconomic historyMedia studiesReligious studiesHumanitiesClassicsSociologyLawArtPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="bookreview">Rula Jurdi Abisaab and Malek Abisaab, <em>The Shi'ites of Lebanon: Modernism, Communism, and Hizbullah's Islamists</em> (Syracuse, NY: Syracuse University Press, 2014), 350 pages, $49.95, hardcover.</div>In the West today, political Islam is mostly equated with ISIS's spectacle of violence, and with the narrow, bigoted understanding of religion and society that inspires it. It will thus intrigue many readers to discover that the legacy of Islamic intellectual and political activity, from the turn of the twentieth century until today, bore the imprint of a complex interaction between Communist and leftist traditions. A recent book by two professors at McGill University, Rula Jurdi Abisaab and Malek Abisaab, takes on the ambitious task of tracing the history of the sometimes symbiotic, sometimes confrontational relationship among Shi'i communities and clerics in Lebanon, along with occasional discussions of related issues in Iraqi politics. Based on a rich set of primary documents from both countries, the authors describe in great detail the rise and fall of the Communist experience in the region, the shortcomings of the left as it was gradually superseded by Islamic party formations, and the deep debt of the latter to the former.<p class="mrlink"><p class="mrpurchaselink"><a href="http://monthlyreview.org/index/volume-67-number-9" title="Vol. 67, No. 9: February 2016" target="_self">Click here to purchase a PDF version of this article at the <em>Monthly Review</em> website.</a></p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly ReviewMême sujetMiddle East Politics and SocietyTravaux en français237 207