Functional Outcome Study in Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Objective : The aim of this study was to validate the well-recognized outcome measure instruments (Medical Outcome Study Short Form-SF-36, Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index-WOMAC, McMaster Toronto Arthritis Patient Preference Disability Questionnaire -MACTAR) for patients who had undergone total knee arthroplasty in Iran, with its cultural and ethnic differences and compare them with the reports from other parts of the world. Methods: Sixty patients, 56 women and 4 men, who had undergone total knee arthroplasty by a single surgeon, were recruited for clinical evaluation and for filling out the questionnaires on 3 outcome instrument systems, namely SF-36, WOMAC and MACTAR. Two control groups consisting of 44 cases of similar age from general population with knee discomfort and susceptible to osteoarthritis as well as 26 patients scheduled for knee arthroplasty filled out the same questionnaires. Results : The health status measurement (SF-36), disease-specific outcome measure and patient preference arthritis scores all showed significant improvement in operated cases, in both short and long term follow-up groups. Certain aspects of function like socialization with others, attending religious ceremonies and similar activities, often requiring full knee bending and/or sitting on the carpeted floor, were the main reasons for dissatisfaction with the procedure. Conclusion : The knee arthroplasty increased quality of life, improved function and produced great satisfaction in the majority of cases in our society. This is, however, a viable option for people who could change their lifestyle and household and are able to make the adjustments mentally and financially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».