Can the Otago falls prevention program be delivered by video? A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the feasibility of delivering the Otago Exercise Programme (OEP) via an interactive DVD (ie, OEP-DVD) in combination with monthly physical therapist phone calls to older adults. DESIGN: This pre-post (baseline and 6-month follow-up) study included an intervention group (n=61) based in a rural location and a control group (n=21) based in a city. SETTING: Sechelt and Vancouver, British Columbia. PARTICIPANTS: 82 community-dwelling adults ≥75 years. INTERVENTION: Individuals in the intervention group received the OEP-DVD and were instructed to do the exercises 3 times a week after their initial home physical therapist visit for 6 months. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Feasibility was ascertained by withdrawal rate and compliance to the OEP-DVD. The number of participants and the frequency (ie, number of times weekly) they performed the OEP exercises and walking were used to estimate compliance. The potential benefit of the OEP-DVD on falls risk profile (Physiological Profile Assessment (PPA)) and mobility were examined by comparing the change in the intervention group compared with the control group. Self-reported compliance to the exercise programme was assessed by monthly returned diary. RESULTS: Of the 82 participants, 2 withdrew from the OEP-DVD group and none withdrew from the control group. We obtained compliance data on 72% of participants in the intervention group. The mean OEP-DVD compliance was 87% and the mean walking compliance was 166%. After adjusting for baseline PPA, baseline age, sex, baseline comorbidities, baseline cognitive status and baseline falls-related self-efficacy, there was a significant between-group improvement in the overall PPA score (OEP group pre-PPA to post-PPA score: 0.79±1.2 to 0.7±0.9; p<0.05) at study completion. CONCLUSIONS: Although the OEP-DVD resulted in significant reductions in falls risk among community-dwelling older adults, there was a notable loss to follow-up limiting the feasibility of this approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».