Can the Otago falls prevention program be delivered by video? A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the feasibility of delivering the Otago Exercise Programme (OEP) via an interactive DVD (ie, OEP-DVD) in combination with monthly physical therapist phone calls to older adults. DESIGN: This pre-post (baseline and 6-month follow-up) study included an intervention group (n=61) based in a rural location and a control group (n=21) based in a city. SETTING: Sechelt and Vancouver, British Columbia. PARTICIPANTS: 82 community-dwelling adults ≥75 years. INTERVENTION: Individuals in the intervention group received the OEP-DVD and were instructed to do the exercises 3 times a week after their initial home physical therapist visit for 6 months. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Feasibility was ascertained by withdrawal rate and compliance to the OEP-DVD. The number of participants and the frequency (ie, number of times weekly) they performed the OEP exercises and walking were used to estimate compliance. The potential benefit of the OEP-DVD on falls risk profile (Physiological Profile Assessment (PPA)) and mobility were examined by comparing the change in the intervention group compared with the control group. Self-reported compliance to the exercise programme was assessed by monthly returned diary. RESULTS: Of the 82 participants, 2 withdrew from the OEP-DVD group and none withdrew from the control group. We obtained compliance data on 72% of participants in the intervention group. The mean OEP-DVD compliance was 87% and the mean walking compliance was 166%. After adjusting for baseline PPA, baseline age, sex, baseline comorbidities, baseline cognitive status and baseline falls-related self-efficacy, there was a significant between-group improvement in the overall PPA score (OEP group pre-PPA to post-PPA score: 0.79±1.2 to 0.7±0.9; p<0.05) at study completion. CONCLUSIONS: Although the OEP-DVD resulted in significant reductions in falls risk among community-dwelling older adults, there was a notable loss to follow-up limiting the feasibility of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».