Rat models of cardiometabolic diseases: baseline clinical chemistries, and rationale for their use in examining air pollution health effects
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with cardiovascular and metabolic diseases (CVD) are shown to be more susceptible to adverse health effects of pollutants. Rodent models of CVD are used for examining susceptibility variations. CVD models developed by selective inbreeding are shown to represent the etiology of human disease and metabolic dysfunction. The goal of this article was to review the origin and the pathobiological features of rat models of varying CVD with or without metabolic syndrome and healthy laboratory rat strains to allow better interpretation of the data regarding their susceptibility to air pollutant exposures. Age-matched healthy Sprague-Dawley (SD), Wistar (WIS) and Wistar Kyoto (WKY), and CVD-prone spontaneously hypertensive (SH), Fawn-Hooded hypertensive (FHH), SH stroke-prone (SHSP), SHHF/Mcc heart failure obese (SHHF) and insulin-resistant JCR:LA-cp obese (JCR) rat models were considered for this study. The genetics and the underlying pathologies differ between these models. Normalized heart weights correlated with underlying cardiac disease while wide differences exist in the number of white blood cells and platelets within healthy strains and those with CVD. High plasma fibrinogen and low angiotensin converting enzyme activity in FHH might relate to kidney disease and associated hypertension. However, other obese strains with known kidney lesions do not exhibit decreases in ACE activity. The increased activated partial thromboplastin time only in SHSP correlates with their hemorrhagic stroke susceptibility. Increases plasma lipid peroxidation in JCR might reflect their susceptibility to acquire atherosclerosis. These underlying pathologies involving CVD and metabolic dysfunction are critical in interpretation of findings related to susceptibility variations of air pollution health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».