Evaluation of automated methods for quantifying serum 25‐hydroxyvitamin D
Notice bibliographique
Résumé
Overview: The accepted biomarker of vitamin D nutritional status is serum 25‐hydroxyvitamin D [25(OH)D]. However, a clear understanding of vitamin D research is confounded by the variability among assays used for measuring 25(OH)D. Objectives: To compare two new automated assays with the well‐established DiaSorin radioimmunoassay (RIA) for 25(OH)D. Methodology: The 25(OH)D from human sera (n=160) was quantified using the RIA and two automated non‐radioactive immunoassays: DiaSorin Liaison â Total 25(OH)Dâ and Roche â Elecsys 25‐OHâ. Correlation was assessed with the Pearson test and agreement with the Bland‐Altman method. Results: The RIA and Liaison correlated well ( r = 0.919) and with negligible bias (bias +/â 95% limits of agreement = â 0.72 +/â 16.01nmol/L). The Roche correlated similarly with both the RIA and Liaison but with higher bias versus the RIA ( r = 0.871; bias = â 2.55 +/â 21.06 nmol/L) than the Liaison ( r = 0.861; bias = â1.72 +/â 21.34 nmol/L). Imprecision (CV%) within‐run for the RIA, Liaison and Roche was 9.66%, 6.29%, and 4.52%, and between‐run was 10.8%, 6.67%, and 9.13%, respectively. Conclusion: For quantification of serum 25(OH)D, the Liaison â Total 25(OH)Dâ demonstrated a stronger correlation and better agreement with the reference method (RIA) than the Roche â Elecsys 25‐OHâ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».