Lipoprotein (a) in calcific aortic valve disease: from genomics to novel drug target for aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Calcific aortic stenosis (AS) is the most common form of valve disease in the Western world and affects over 2.5 million individuals in North America. Despite the large burden of disease, there are no medical treatments to slow the development of AS, due at least in part to our incomplete understanding of its causes. The Cohorts for Heart and Aging Research in Genetic Epidemiology extra-coronary calcium consortium reported a genome-wide association study demonstrating that genetic variants in LPA are strongly associated with aortic valve (AV) calcium and clinical AS. Using a Mendelian randomization study design, it was demonstrated that the effect of this genetic variant is mediated by plasma lipoprotein (a) [Lp(a)], directly implicating elevations in Lp(a) as a cause of AV calcium and progression to AS. This discovery has sparked intense interest in Lp(a) as a modifiable cause for AV disease. Herein, we will review the mounting epidemiological and genetic findings in support of Lp(a)-mediated valve disease, discuss potential mechanisms underlying this observation, and outline the steps to translate this discovery to a much needed novel preventive and/or therapeutic strategy for AV disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».