Interprovincial Migration in Canada: Implications for Output and Productivity Growth, 1987-2014
Notice bibliographique
Résumé
There were slightly more than 300, 000 interprovincial migrants in Canadain 2014, representing 0.85 per cent of the population. Interprovincial migrationprovidessignificant economic benefits by reallocating labour from low-productivity regions with high unemployment to high productivity regions with low unemployment.A previous report released by the Centre for the Study of Living Standards estimated the impact of net interprovincial migration on aggregate output and productivity between 1987 and 2006.This study uses the same basicmethodology to provide updated estimates, which is extendedto estimatethe long-term effects.We estimatethat interprovincial migration raised GDP by $1.23 billion (chained 2007 dollars) in 2014, or 0.071 per cent of GDP. This may seem like a small amount, but migration flows are often persistent. We estimate that cumulative net migration flows over the 1987-2014 period increased GDP by $15.8 billion dollars(0.9 per cent of GDP) in 2014and generatedcumulative benefits of $146 billionover the 1987-2014 period.Mostof these gains can be attributed tomigration toAlbertaand British Columbia, which areby far the largest destinationsof net interprovincial migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».