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Enregistrement W2264894382 · doi:10.1038/srep10802

Multisensory attention training for treatment of tinnitus

2015· article· en· W2264894382 sur OpenAlexaff
D. P. Spiegel, Tania Linford, Benjamin Thompson, Matthew A. Petoe, Kei Kobayashi, Cathy M. Stinear, Grant D. Searchfield

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTinnitusAudiologySalience (neuroscience)PsychologyPerceptionDistressVisual analogue scaleMedicineCognitive psychologyNeurosciencePhysical therapyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tinnitus is the conscious perception of sound with no physical sound source. Some models of tinnitus pathophysiology suggest that networks associated with attention, memory, distress and multisensory experience are involved in tinnitus perception. The aim of this study was to evaluate whether a multisensory attention training paradigm which used audio, visual, and somatosensory stimulation would reduce tinnitus. Eighteen participants with predominantly unilateral chronic tinnitus were randomized between two groups receiving 20 daily sessions of either integration (attempting to reduce salience to tinnitus by binding with multisensory stimuli) or attention diversion (multisensory stimuli opposite side to tinnitus) training. The training resulted in small but statistically significant reductions in Tinnitus Functional Index and Tinnitus Severity Numeric Scale scores and improved attentional abilities. No statistically significant improvements in tinnitus were found between the training groups. This study demonstrated that a short period of multisensory attention training reduced unilateral tinnitus, but directing attention toward or away from the tinnitus side did not differentiate this effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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