Differential DNA methylation in peripheral blood mononuclear cells in adolescents exposed to significant early but not later childhood adversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Internationally adopted adolescents who are adopted as young children from conditions of poverty and deprivation have poorer physical and mental health outcomes than do adolescents conceived, born, and raised in the United States by families similar to those who adopt internationally. Using a sample of Russian and Eastern European adoptees to control for Caucasian race and US birth, and nonadopted offspring of well-educated and well-resourced parents to control for postadoption conditions, we hypothesized that the important differences in environments, conception to adoption, might be reflected in epigenetic patterns between groups, specifically in DNA methylation. Thus, we conducted an epigenome-wide association study to compare DNA methylation profiles at approximately 416,000 individual CpG loci from peripheral blood mononuclear cells of 50 adopted youth and 33 nonadopted youth. Adopted youth averaged 22 months at adoption, and both groups averaged 15 years at testing; thus, roughly 80% of their lives were lived in similar circumstances. Although concurrent physical health did not differ, cell-type composition predicted using the DNA methylation data revealed a striking difference in the white blood cell-type composition of the adopted and nonadopted youth. After correcting for cell type and removing invariant probes, 30 CpG sites in 19 genes were more methylated in the adopted group. We also used an exploratory functional analysis that revealed that 223 gene ontology terms, clustered in neural and developmental categories, were significantly enriched between groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle