Differential DNA methylation in peripheral blood mononuclear cells in adolescents exposed to significant early but not later childhood adversity
Notice bibliographique
Résumé
Internationally adopted adolescents who are adopted as young children from conditions of poverty and deprivation have poorer physical and mental health outcomes than do adolescents conceived, born, and raised in the United States by families similar to those who adopt internationally. Using a sample of Russian and Eastern European adoptees to control for Caucasian race and US birth, and nonadopted offspring of well-educated and well-resourced parents to control for postadoption conditions, we hypothesized that the important differences in environments, conception to adoption, might be reflected in epigenetic patterns between groups, specifically in DNA methylation. Thus, we conducted an epigenome-wide association study to compare DNA methylation profiles at approximately 416,000 individual CpG loci from peripheral blood mononuclear cells of 50 adopted youth and 33 nonadopted youth. Adopted youth averaged 22 months at adoption, and both groups averaged 15 years at testing; thus, roughly 80% of their lives were lived in similar circumstances. Although concurrent physical health did not differ, cell-type composition predicted using the DNA methylation data revealed a striking difference in the white blood cell-type composition of the adopted and nonadopted youth. After correcting for cell type and removing invariant probes, 30 CpG sites in 19 genes were more methylated in the adopted group. We also used an exploratory functional analysis that revealed that 223 gene ontology terms, clustered in neural and developmental categories, were significantly enriched between groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».