An Exploratory Study of Typical and Traditional Culinary Arts in Surakarta and Semarang as Cultural Heritage to Support Indonesian Tourism Industry
Notice bibliographique
Résumé
As a three-year-project funded by the Government of Indonesia in support of tourism industry, the current study explored the existence of tradional culinary arts of Surakarta and Semarang, Central Java, Indonesia in an attempt to promote Indonesian tourism industry. A variety of traditional snacks from the two cities were identified to find out the similarities and differences in terms of exclusiveness and flavors. As a qualitative and descriptive research, the data were collected through observation on the types of traditional snacks, and interviews with the vendors with respect to the process of production. The findings showed that Surakarta is rich in traditional snacks, such as Sosis Solo, Jadah Blondo, Intip Goreng, Rambak, and various kinds of Lenjongan. In Semarang, on the other hand, there are Ganjel Ril, Winbgko Babat, Kue Senteling, Wedang Tahu, Lumpia and one type of Lenjongan—therefore Lenjongan can be assumed is the only similar food in the two cities. The snacks from the two cities have distinctive features of flavors that deserve both domestic and international recognition. Therefore these types of snacks can be tourism icons to attrack national and international tourists to visit both cities. In conclusion, the typical traditional culinary arts should be preserved and maintained to support Indonesian tourism industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».