Attachment and compassion fatigue among American and Israeli mental health clinicians working with traumatized victims of terrorism.
Notice bibliographique
Résumé
This study compared the construct of compassion fatigue with the role of attachment as a potential mediator among mental health clinicians working with victims of terrorism in the New York metropolitan region of the United States and Israel. Differences between clinicians practicing within Israel (n = 31) and New York (n = 35), in terms of their symptoms of compassion fatigue, compassion satisfaction, and "burnout," were not significant, as measured by multivariate analyses of variance. Based upon nonsignificant differences, mediational statistical tests could not be run; thus, mediation did not hold. The data failed to support a significant difference between compassion fatigue and attachment avoidance or anxiety. However, data collection resulted in attenuated scores for compassion fatigue and compassion satisfaction within both study groups of clinicians and moderate to average scores for burnout. Israeli clinicians had significantly more avoidant attachment dimensions than their New York cohorts. The strongest predictors of compassion satisfaction were (a) low attachment anxiety and (b) sufficient clinical experience related to treating victims of trauma. The strongest predictors of burnout were (a) minimal clinical experience, (b) minimal experience working with trauma victims, and (c) greater avoidant attachment dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».