What advantage is there to be gained using large modular metal-on-metal bearings in routine primary hip replacement?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the possible benefit of large-head metal-on-metal bearing on a stem for primary hip replacement compared with a 28 mm diameter conventional metal-on-polyethylene bearing in a prospective randomised controlled trial. We investigated cemented stem behaviour between these two different bearings using Einzel-Bild-Röntgen-Analyse, clinical and patient reported measures (Harris hip score, Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index, Short Form-36 and satisfaction) and whole blood metal ion levels at two years. A power study indicated that 50 hips were needed in each group to detect subsidence of > 5 mm at two years with a p-value of < 0.05. Significant improvement (p < 0.001) was found in the mean clinical and patient reported outcomes at two years for both groups. Comparison of outcomes between the groups at two years showed no statistically significant difference for mean stem migration, clinical and patient reported outcomes; except overall patient satisfaction which was higher for metal-on-metal group (p = 0.05). Metal ion levels were raised above the Medicines and Healthcare products Regulatory Agency advised safety level (7 µg per litre) in 20% of the metal-on-metal group and in one patient in metal-on-polyethylene group (who had a metal-on-metal implant on the contralateral side). Two patients in the metal-on-metal group were revised, one for pseudotumour and one for peri-prosthetic fracture. Use of large modular heads is associated with a risk of raised whole blood metal ion levels despite using a proven bearing from resurfacing. The head-neck junction or excess stem micromotion are possibly the weak links warranting further research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».