Test-retest Reliability and Correlations of 5 Global Measures Addressing At-work Productivity Loss in Patients with Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several global measures to assess at-work productivity loss or presenteeism in patients with rheumatic diseases have been proposed, but the comparative validity is hampered by the lack of data on test-retest reliability and comparative concurrent and construct validity. Our objective was to test-retest 5 global measures of presenteeism and to compare the association between these scales and health-related well-being. METHODS: Sixty-five participants with inflammatory arthritis or osteoarthritis in paid employment were recruited from 7 countries (UK, Canada, Netherlands, France, Sweden, Romania, and Italy). At baseline and 2 weeks later, 5 global measures of presenteeism were evaluated: the Work Productivity Scale-Rheumatoid Arthritis (WPS-RA), Work Productivity and Activity Impairment Questionnaire (WPAI), Work Ability Index (WAI), Quality and Quantity questionnaire (QQ), and the WHO Health and Performance Questionnaire (HPQ). Agreement between the 2 timepoints was assessed using single-measure intraclass correlations (ICC) and correlated between each other and with visual analog scale general well-being scores at followup by Spearman correlation. RESULTS: ICC between measures ranged from fair (HPQ 0.59) to excellent (WPS-RA 0.78). Spearman correlations between measures were moderate (Qquality vs WAI, r = 0.51) to strong (WPS-RA vs WPAI, r = 0.88). Correlations between measures and general well-being were low to moderate, ranging from -0.44 ≤ r ≤ 0.66. CONCLUSION: Test-retest results of 4 out of 5 global measures were good, and the correlations between these were moderate. The latter probably reflect differences in the concepts, recall periods, and references used in the measures, which implies that some measures are probably not interchangeable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».